人工智能正在深刻变革网络安全领域，相关投资也紧跟这一趋势快速增长。人工智能系统致力于在机器中复制人类特征和计算能力，并超越人类的局限性和速度。人工智能的核心要素包括机器学习和自然语言处理。如今，人工智能能够从结构化和非结构化数据中理解、诊断和解决问题，在某些情况下甚至无需特定编程。

人工智能正成为网络安全的核心组成部分，企业正合理地投资于基于人工智能的网络攻击防护系统，预计未来几年对此类系统的需求将持续增长。对于工作在威胁环境不平衡、人力和资金短缺的防护者而言，人工智能提供了逻辑合理的工具集合和最佳防护机会。由于企业面临的风险和威胁不断扩大，对人工智能的需求正在增长。

这清楚地表明人工智能在网络安全中的重要性日益凸显，组织必须充分利用其潜力以保持竞争优势。

网络安全领域的全球人工智能市场正在激增。麦肯锡公司预测，到今年人工智能的潜在经济影响将达到5-7万亿美元。麦肯锡表示，人工智能正在推动2万亿美元的网络安全市场进一步扩大。

2024年第一季度，专注于人工智能安全解决方案的网络安全公司风险投资融资经历了显著增长。根据Crunchbase的数据，初创企业在154笔交易中筹集了超过27亿美元。从2024年1月1日至5月5日，私募股权和风险投资公司表示将在网络安全公司投资81亿美元，较2023年同期的44.6亿美元增长91%。

投资金额增长有充分理由。88%的网络安全专家表示，需要人工智能来提高安全任务效率。62%的企业正在使用或研究将人工智能用于网络安全。网络安全专业人士对人工智能态度复杂：93%担心来自人工智能的威胁，而69%认为它是解决方案。在未来几年，人工智能的变革能力可能对行业产生重大影响。

微软英国首席构想官戴夫·乔普林声称，人工智能是"当今地球上任何人都在从事的最重要技术"。研发和投资是未来技术发展的良好风向标。

**智能网络安全**

人工智能在新功能和改善威胁环境下防护操作方面为网络安全提供了巨大价值。随着传感器和算法的结合，用于威胁检测、信息保障和韧性的自动化网络安全解决方案可能是企业在充分利用创新技术的同时保持安全的关键。

由于本地系统、云计算和边缘计算的存在，许多企业和机构的整体IT边界现在更加复杂和分散。这意味着需要更好的威胁检测、分析和事件响应，以及更大的可见性。这是智能网络安全的重要组成部分。智能网络安全能够发现、过滤、中和和修复网络威胁，具有巨大潜力。

威胁情报和网络监控的人工智能工具有助于改善网络安全。生成式人工智能算法可能在网络安全中更有效地使用预测模型，从而产生更好的安全数据和结果。人工智能代理和生成式人工智能可以协作建议降低风险的方法，改善企业和组织的网络安全专业知识和事件响应。生成式人工智能能够从安全行业知识体系中快速找到有用信息、最佳实践和建议行动。

此外，代理人工智能驱动的网络安全在发现、阻止、停止和修复网络威胁方面具有巨大潜力。代理人工智能可以帮助解决威胁检测、反应速度和分析师工作负载的主要问题。这些技术在允许人工监控的同时自动化任务，使安全团队在更危险的数字世界中更有效地工作。

通过增强背景信息分析，从业者可以快速确定攻击类型和下一步应采取的行动。仅此一项就能将恶意行为者在站点上的停留时间从几天缩短到几分钟，这对网络防护者来说是一个重大优势。

智能算法可用于监控网络异常行为，发现没有明显迹象的新危险，并采取正确步骤。它还可用于比较不同数据孤岛的数据，以确定网络风险和弱点，以及正在发生的攻击方法。身份和访问管理是零信任网络安全的重要组成部分。人工智能可通过验证众多远程数据库中数据的准确性提供帮助。

为保护数字融合，需要在网络安全防护和下一代网络能力开发中使用人工智能，如预测性安全和分析。人工智能将能够在数据丢失防护、数据隐私和身份治理、数据访问限制、风险评估以及数据发现和分类的数据安全态势管理等领域改善网络安全。

网络安全和人工智能是新兴数字生态系统的重点关注领域。这些人工智能和计算技术工具还能为基因工程、增强现实、机器人技术、可再生能源、大数据、数字安全和量子计算等各个领域的进步做出贡献。准备迎接一个创新而激动人心但可能充满风险的旅程。